数据科学和市场分析推动营销活动的5种方式
今日份知识你摄入了么？
数字转型时代的营销越来越以数据为导向。随着现代消费者对品牌的选择越来越挑剔，在正确的时间传递正确的信息比以往任何时候都更加重要。
工具和技术革新了市场营销的方式。人工数据分析和用直觉做出营销决策的日子已经过去了。现在，品牌在客户购买的不同阶段（兴趣、考虑的因素、最终决定）收集大量数据，并对其进行分析，从中得出有价值的情报，为最佳营销效果奠定基础。
数据科学是新的发现和营销人员之间的纽带，帮助整合用户个性化的同时揭示客户偏好、情绪、不满等。
机器学习、回归和聚类等数据科学技术已经将营销从一个创造性的分支转变为一个涉及理解和影响用户行为的科学分支。数据科学家帮助提出正确的问题：
谁是品牌的潜在客户？
潜在客户有哪些品牌选择？
潜在客户想购买什么产品？
对于营销团队来说，利用数据科学可以缩小因为兴趣或消费习惯购买的目标受众范围，个性化产品和服务，最终建立更深更持久的关系是至关重要的。
买家角色开发
数据科学可以通过大数据咨询服务来实现，它可以帮助营销团队测试他们的研究和假设在识别理想客户方面的有效性。
一旦他们对理想客户有了深入的了解，营销人员就可以利用这些数据来确定他们的目标受众最有可能接触的首选渠道、内容和品牌信息，从而提高营销效率。
全渠道营销法
传统上，兴趣、采集和品牌活化一直是市场营销活动的焦点。然而人工智能(AI)和机器学习已经为全渠道营销法铺平了道路，帮助品牌更深层次地了解客户情况，并优先考虑客户保留、指引和收入。
机器学习预测客户流失率，而人工智能则通过对内容质量、品牌亲和力和品牌参与度的定性分析，帮助识别可能对品牌产生影响的客户。使用行为指标，营销团队可以部署一个有效的推荐策略。
这些技术还有助于预测客户终身价值，帮助公司建立更长久、更牢固的客户关系。
细分
它是市场营销不可缺少的一部分，也是数据科学家最重要的作用之一。
细分的主要好处包括：
确定市场缺口
确定营销计划
从产品定价模型中获得更多有价值的信息
细分会根据性别、婚姻状况、年龄、地理位置、社会地位、购买历史等特征对受众进行分组。
细分目标客户有助于实现营销内容的个性化，并有可能获得比大规模目标更大的投资回报率(ROI)，这不仅过时，而且由于过度使用资源，可能导致不理想的结果。
细分受众是增加消费者参与和响应品牌信息机会的另一种方法。
个性化
根据SmarterHQ的数据，72%的消费者表示他们只接受个性化信息，而另一份报告显示，80%的频繁购物者只购买个性化体验的品牌。
数据科学通过整理网站分析、电子商务平台和其他类似渠道的相关数据，帮助营销人员提供个性化的沟通，最大限度地吸引客户。
有关买家行为和产品偏好的信息可能是个性化电子邮件和其他形式的信息传递的基础。
机器学习可以帮助起草定制的主题、定制的邮件内容和引导用户做出动作(CTA)，这些组合可以产生更高的开放率、参与度和投资回报。
投资回报最大化
为了使投资回报最大化，营销团队必须分析和衡量他们的营销工作的绩效。营销分析有助于实现这一目标。
它将上下文应用到数据中，帮助监控活动的绩效，预测需求并发现新的、更有利可图的机会。
以在线广告为例。实时监控有助于有效地投入广告，帮助营销团队暂停或修改表现不佳的广告位置，同时潜在地在广告上投入额外的预算，从而带来最大的ROI。
尽管及时的信息是市场分析的基础，但跟踪历史数据是确定趋势和评估需求的关键部分。分析有助于揭示诸如季节性等影响营销活动绩效的变量。
总结
随着数据不断的在我们周围流动，现代买家根据博客、在线评论和社交网络做出购买决定，利用数据科学和营销分析从未像现在这样重要。他们一起帮助开发买家角色，以创造有针对性的内容；采用全漏斗方法，打造更深入、更持久的客户关系;根据他们最迫切的需求和偏好对观众进行细分；个性化的产品和服务，最终实现营销活动投资的最大回报。
作者简介：
Suhith Kumar是铟软件公司的数字营销人员。Suhith擅长写作并积极发表有关技术主题的文章，空余时间他会探索科技世界的最新发展。
原文作者：stella murugesan
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Dongdong
原文链接：https://theiotmagazine.com/5-ways-data-science-and-marketing-analytics-drive-effective-campaigns-10fbefeb1248
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